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Ejemplo 2: Hill Climbing

En este caso, para obtener el comportamiento deseado es necesario utilizar una valoración difusa tal que $\mu(s,\hat s) = 1$ si $f(\hat s) < f(s)$ y asignar $\lambda = 1$. De esta manera, únicamente serán consideradas como aceptables aquellas soluciones que mejoren el costo actual. El método de Hill Climbing termina cuando se alcanza un óptimo local. En el contexto de FANS, la obtención de un método multi-arranque es directo.