| R. Pérez |
| Aprendizaje de reglas difusas usando algoritmos genéticos |
| Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada, (Granada) (1997) |
| Tesis completa | tesis.ps.gz (772K) |
| Índice | indice.ps.gz (25K) |
| Preliminares | capitulo1.ps.gz (135K) |
| Una metodología genética para el aprendizaje de reglas difusas | capitulo2.ps.gz (189K) |
| Colaboración entre las soluciones parciales | capitulo3.ps.gz (255K) |
| El problema de la selección de características | capitulo4.ps.gz (134K) |
| Aprendizaje de reglas con modificadores semánticos | capitulo5.ps.gz (217K) |
| Conclusiones y trabajos futuros | conclusiones.ps.gz (25K) |
| Bases de datos con variable de clasificación crisp | apendiceA.ps.gz (47K) |
| Bases de datos con variable consecuente difuso | aprendiceB.ps.gz (84K) |
| Algoritmos de aprendizaje utilizados para la confección de la parte experimental | apendiceC.ps.gz (24K) |
| Bibliografía | bibliografia.ps.gz (57K) |
| A. González, R. Pérez, J.L. Verdegay |
| Learning the structure of a fuzzy rule: a genetic approach |
| Fuzzy Systems and Artificial Intelligence, vol.3(1) pp. 57-70 (1994) |
| A. González, R. Pérez |
| Completeness and consistency conditions for learning fuzzy rules |
| Fuzzy Sets and Systems, vol. 96(1) pp. 37-51 (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| Un algoritmo de aprendizaje de reglas basado en el método genético iterativo |
| Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, vol. 108/3 pp. 527-537 (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| Refinement of a fuzzy control rule set |
| Mathware and Soft Computing, vol. 5 pp. 175-187 (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| A fuzzy theory refinement algorithm |
| International Journal of Approximate Reasoning, vol. 19 pp. 193-200 (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| SLAVE: A genetic learning system based on an iterative approach |
| IEEE Transaction on Fuzzy Systems, vol. 7(2) pp. 176-191 (1999) |
| L. Castillo, A. González, R. Pérez |
| Including a simplicity criterion in the selection of the best rule in a genetic fuzzy learning algorithm |
| Fuzzy Sets and Systems, (to appear) |
| A. González, R. Pérez |
| Selection of relevant features in fuzzy genetic learning algorithm |
| IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, (summited) |
| A. González, R. Pérez |
| A study about the inclusion of linguistic hedges in a fuzzy rule learning algorithm |
| International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, vol 7(3) pp. 257-266 (1999) |
| A. González, R. Pérez |
| A learning system of fuzzy control rules based on genetic algorithms |
| Genetic Algorithms and Soft Computing (F.Herrera, J.L.Verdegay eds.) Studies in Fuzziness, vol 8 pp. 202-225 Physica-Verlag (1996) |
| O. Cordón, A. González, F. Herrera, R. Pérez |
| Encouraging cooperation in the genetic iterative rule learning approach for qualitative modelling |
| Computing with words in systems analysis (L.A.Zadeh, J.Kacprzyk eds.) Springer Verlag, (to appear) |
| A. González, R. Pérez, J.L. Verdegay |
| Learning the structure of a fuzzy ruel: a genetic approach |
| First European Congress on Fuzzy and Intelligence Technologies EUFIT93, vol. II pp. 814-819 Aachen (Germany) (1993) |
| A. González, R. Pérez, |
| Un modelo experimental para determinar la estructura de una regla |
| Tercer Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, pp. 9-16 Santiago de Compostela (Spain) (1993) |
| A. González, R. Pérez, |
| Un modelo general para el aprendizaje de reglas en un entorno difuso |
| Tercer Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, pp. 17-24 Santiago de Compostela (Spain) (1993) |
| A. González, R. Pérez, |
| Un algoritmo iterativo para la generación de reglas difusas |
| Cuarto Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, pp. 229-234 Blanes (Spain) (1994) |
| A. González, R. Pérez, |
| Structural learning of fuzzy rules from noisy examples |
| Congress of FUZZY-IEEE/IFES'95, vol. III Yokohama (Japan) (1995) |
| A. González, R. Pérez, M.A. Valenzuela |
| Diagnosis of myocardial infarction through fuzzy learning techniques |
| Congress of IFSA'95, vol. I pp. 273-276 Sao Paulo (Brasil) (1995) |
| A. González, R. Pérez, |
| SLAVE: A learning system of fuzzy rules based on genetic algorithms |
| Third Hispano-Polish Symposium on System Analysis and Computer Science, Cerdanyola (Spain) (1995) |
| A. González, R. Pérez |
| A refinement algorithm of fuzzy rules for classifications problems |
| Sixth International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'96), vol. II pp. 533-538 Granada (Spain) (1996) |
| A. González, R. Pérez |
| Aplicación de un sistema de refinamiento de reglas a problemas de clasificación |
| V Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial (IBERAMIA'96), Cholula, Puebla (Mexico) (1996) |
| A. González, R. Pérez |
| Un algoritmo para el refinamiento de reglas difusas de control |
| Sexto Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Oviedo (Spain) (1996) |
| A. González, R. Pérez |
| A two level genetic fuzzy learning algorithm for solving complex problems |
| Congress of IFSA'97, pp. 192-197 Praga (Chequia) (1997) |
| A. González, R. Pérez |
| Using information measures for determining the relevance of the predictive variables in learning problems |
| Congress of FUZZ-IEEE'97, pp. 1423-1428 Barcelona (Spain) (1997) |
| A. González, R. Pérez |
| Un algoritmo de aprendizaje de reglas basado en el método genético iterativo |
| Primer Seminario sobre Computación Evolutiva (CAEPIA'97), pp. 1-12 Malaga (Spain) (1997) |
| A. González, R. Pérez |
| A simplicity criterion for learning fuzzy rules |
| Sixth European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT'98), vol I pp. 418-422 Aachen (Germany) (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| Un estudio sobre la incorporación de modificadores semánticos en un algoritmo de aprendizaje de reglas difusas |
| Octavo Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Pamplona (Spain) (1998) |
| A. González, R. Pérez |
| An experimental study about the search mechanism in the SLAVE learning algorithm: Hill-climbing methods versus genetic algorithms. |
| IPMU'2000, Madrid (Spain) (2000) |
Last updated: 20 Mar 2000
